APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO: ANÁLISE ADAPTATIVA E DESEMPENHO ESTUDANTIL

Resumo

O avanço da Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado transformações significativas em diversos setores da sociedade, incluindo o ambiente educacional. Tecnologias como Machine Learning, arquiteturas Transformer, sistemas de análise de dados e modelos adaptativos têm permitido novas possibilidades para o acompanhamento personalizado do desempenho estudantil, automação de tarefas pedagógicas e construção de ambientes inteligentes de aprendizagem. Este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo analisar as principais aplicações da IA na educação, destacando suas contribuições para a aprendizagem adaptativa, o monitoramento de desempenho, a motivação intrínseca dos estudantes e o desenvolvimento de ambientes inteligentes, como smart classrooms. O estudo adota uma abordagem qualitativa, exploratória e bibliográfica, fundamentada em literatura científica dos últimos dez anos. Os resultados indicam que a IA possui grande potencial para promover personalização, autonomia e melhoria contínua dos processos educacionais, embora ainda existam desafios relacionados a privacidade, qualidade dos dados, limitações metodológicas e riscos éticos. Conclui-se que, embora a IA não substitua o papel do docente, ela se configura como uma ferramenta estratégica para potencializar o ensino-aprendizagem e apoiar decisões pedagógicas baseadas em evidências.

Palavras-chave: Inteligência Artificial; Educação; Aprendizagem Adaptativa; Learning Analytics; Desempenho Estudantil.